數(shù)據(jù)驗收整改:在數(shù)據(jù)驗收工作中,建立 “工具驗證 + 人工復查” 雙重審核機制,對客戶數(shù)據(jù)進行多輪細致核對,修正 50 + 條錯誤數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)準確率達 99.8%,為項目的后續(xù)決策和交付提供了可靠依據(jù),培養(yǎng)了敏銳的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識和嚴格的質(zhì)量管控思想。
跨部門對接協(xié)同:提前規(guī)劃工作流程,運用 Excel 制定詳細項目進程表,按緊急程度、復雜程度分類管理 20 + 客戶項目,每周同步進度至技術(shù)、數(shù)據(jù)、財務團隊。通過定期檢查工作進度,成功確保所有項目從接樣到賬單反饋按時完成,保障了項目按計劃交付,鍛煉了強大的項目進度把控能力。
客戶項目運營:作為客戶與內(nèi)部團隊的溝通橋梁,精準收集客戶需求并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的項目目標,定期開會探討工作進程,確??蛻繇椖窟M度與實驗指標準確,成功保障所有賬單按時完成梳理與整合,項目交付通過率 100%。在這個過程中,不僅提升了客戶滿意度,還積累了豐富的客戶溝通和需求管理經(jīng)驗。,需求分析:參與培訓平臺核心模塊設(shè)計,通過用戶訪談、競品分析梳理 3 類用戶(管理員 / 學員 / 講師)的 20 + 需求痛點,主導課程推薦算法、學習進度追蹤功能原型設(shè)計,學員活躍度提升 25%。
需求文檔撰寫:負責撰寫《課程推薦功能需求文檔》《學習進度追蹤模塊交互說明》,明確功能邊界、業(yè)務流程及驗收標準,組織開發(fā)團隊進行需求評審,確保技術(shù)團隊理解無偏差,文檔通過率達 100%。
數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案:針對學員退課率高問題,通過 Python 分析 1500 + 條用戶反饋數(shù)據(jù),定位課程分類模糊、操作流程復雜兩大核心問題,提出界面交互優(yōu)化方案(如增加標簽篩選、簡化報名步驟),上線后退課率下降 18%。